Um die Abgabe der Seevermessungsdaten zu optimieren, haben wir in der BSH-Seevermessung einen Workflow zum Export der Daten erstellt. Hierf\u00fcr wird an die JSON-Automatisierungsschnittstelle in GISMO eine Aufgabennummer \u00fcbergeben und die notwendigen Informationen, wie z.B. Geometrien und Metadaten, extrahiert.<\/p>\n\n\n\n
Die Vorlage kann in GISMO \u00fcber die grafische Oberfl\u00e4che erstellt werden. F\u00fcr die beschriebene Exportaufgabe verwenden wir die folgende Struktur:<\/p>\n\n\n\n
[\n {\n \"DatabaseServerConnectionSCS\": {\n \"server\": \"****\",\n \"port\": \"****\",\n \"scs_user\": \"****\",\n \"scs_password\": \"****\",\n \"connectionVar\": \"mySCSConnection\"\n }\n },\n {\n \"Database\": {\n \"connectionVar\": \"mySCSConnection\",\n \"databaseVar\": \"myDatabase\",\n \"databaseName\": \"****\"\n }\n },\n {\n \"MetadataList\": {\n \"databaseVar\": \"currentDatabase\",\n \"metadataListVar\": \"myMetadataList\",\n \"metadataFilters\": [\n {\n \"MetadataFilterText\": {\n \"value\": \"****\",\n \"metadataKey\": \"****\",\n \"exclude\": false,\n \"mode\": \"equals\"\n }\n },\n {\n \"MetadataFilterText\": {\n \"value\": \"****\",\n \"metadataKey\": \"****\",\n \"exclude\": false,\n \"mode\": \"contains\"\n }\n }\n ]\n }\n },\n {\n \"MetadataListExport\": {\n \"metadataListVar\": \"myMetadataList\",\n \"filename\": \"****.txt\",\n \"metadataKeys\": \"****,****,****\",\n \"format\": \"CSV\"\n }\n }\n]<\/code><\/pre>\n\n\n\nIm Block „DatabaseServerConnectionSCS“ werden die Verbindungsinformationen angelegt.<\/p>\n\n\n\n
Anhand der \u00fcbergebenen Aufgabennummer wird \u00fcber ein Python-Skript festgestellt, welche Datenbank angesprochen werden muss. Im zweiten Block „DatabaseList“ wird die Verbindung zu dieser Datenbank hergestellt.
Daraufhin wird eine Metadatenliste erzeugt, die anhand eines Textfilters nur den Datensatz f\u00fcr die Aufgabennummer herausgibt.
Im Anschluss wird diese Metadatenliste in Form einer Textdatei abgespeichert und so f\u00fcr die Weiterverarbeitung bereitgestellt.<\/p>\n\n\n\n
Automatisierte Extraktion der Geometrien<\/h2>\n\n\n\n
Anhand verschiedener Kriterien wird \u00fcber das Python-Skript eine zweite JSON-Vorlage f\u00fcr den Datenexport angepasst. Je nach Aufnahmeverfahren und Kunden werden die Daten in unterschiedlichen Formaten (bspw. „.xyz“, „.txt“ oder „.nc“) ben\u00f6tigt. Mit dieser Vorlage wird pro ben\u00f6tigten Datenformat die Extraktion ausgef\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n
[\n {\n \"DatabaseServerConnectionSCS\": {\n \"server\": \"****\",\n \"port\": \"****\",\n \"scs_user\": \"****\",\n \"scs_password\": \"****\",\n \"connectionVar\": \"mySCSConnection\"\n }\n },\n {\n \"DatabaseList\": {\n \"connectionVar\": \"mySCSConnection\",\n \"databaseListVar\": \"myDBList\",\n \"databaseFilters\": [\n {\n \"DatabaseFilter\": {\n \"value\": \"****\",\n \"exclude\": false,\n \"mode\": \"equals\"\n }\n }\n ]\n }\n },\n {\n \"DatabaseListLoop\": {\n \"databaseListVar\": \"myDBList\",\n \"variableName\": \"currentDatabase\",\n \"loop\": [\n {\n \"MetadataList\": {\n \"databaseVar\": \"currentDatabase\",\n \"metadataListVar\": \"myMetadataList\",\n \"metadataFilters\": [\n {\n \"MetadataFilterText\": {\n \"value\": \"****\",\n \"metadataKey\": \"****\",\n \"exclude\": false,\n \"mode\": \"equals\"\n }\n },\n {\n \"MetadataFilterText\": {\n \"value\": \"****\",\n \"metadataKey\": \"****\",\n \"exclude\": false,\n \"mode\": \"equals\"\n }\n }\n ]\n }\n },\n {\n \"MetadataListLoop\": {\n \"metadataListVar\": \"myMetadataList\",\n \"variableName\": \"currentMetadata\",\n \"currentMetadataTitle\": \"currentMetadataTitle\",\n \"currentMetadataIndex\": \"currentMetadataIndex\",\n \"currentMetadataListLength\": \"currentMetadataListLength\",\n \"loop\": [\n {\n \"MetadataLayerLoad\": {\n \"metadataVar\": \"currentMetadata\",\n \"layerVar\": \"myLayer\"\n }\n },\n {\n \"CoordinatesEdit\": {\n \"operation\": \"*\",\n \"value\": \"-1\",\n \"editX\": false,\n \"editY\": false,\n \"editZ\": true,\n \"layerVar\": \"myLayer\"\n }\n },\n {\n \"LayerSave\": {\n \"filename\": \"****.txt\",\n \"format\": \"XYZ\",\n \"layerVar\": \"myLayer\",\n \"configFilename\": \"\"\n }\n }\n ]\n }\n }\n ]\n }\n }\n]<\/code><\/pre>\n\n\n\nAusf\u00fchrung des Skripts<\/h2>\n\n\n\n
GISMO-Skripte k\u00f6nnen \u00fcber einen Kommandozeilenaufruf des json_script_runner.bat ausgef\u00fchrt werden.<\/p>\n\n\n\n
json_script_runner.bat -file \"D:\\GISMO_JSON\\***\\workflow\\export.json\"<\/code><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Um die Abgabe der Seevermessungsdaten zu optimieren, haben wir in der BSH-Seevermessung einen Workflow zum Export der Daten erstellt. Hierf\u00fcr wird an die JSON-Automatisierungsschnittstelle in GISMO eine Aufgabennummer \u00fcbergeben und die notwendigen Informationen, wie z.B. Geometrien und Metadaten, extrahiert. Anpassung einer JSON-Vorlage zur Metadatenextraktion Die Vorlage kann in GISMO \u00fcber die grafische Oberfl\u00e4che erstellt werden. … Automatisierter Export von Seevermessungsdaten \u00fcber die JSON-Automatisierungs-schnittstelle von GISMO<\/span> weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":true,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-892","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p86aow-eo","_links":{"self":[{"href":"http:\/\/blog.smileconsult.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/892","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/blog.smileconsult.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/blog.smileconsult.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/blog.smileconsult.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/blog.smileconsult.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=892"}],"version-history":[{"count":3,"href":"http:\/\/blog.smileconsult.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/892\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":895,"href":"http:\/\/blog.smileconsult.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/892\/revisions\/895"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/blog.smileconsult.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=892"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/blog.smileconsult.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=892"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/blog.smileconsult.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=892"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}