{"id":798,"date":"2023-06-07T09:40:13","date_gmt":"2023-06-07T09:40:13","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.smileconsult.de\/?p=798"},"modified":"2023-06-07T09:40:13","modified_gmt":"2023-06-07T09:40:13","slug":"effiziente-qualitaetssicherung-von-als-und-bals","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.smileconsult.de\/?p=798","title":{"rendered":"Effiziente Qualit\u00e4tssicherung von ALS und bALS"},"content":{"rendered":"\n<p>In der Qualit\u00e4tssicherung (QS) von Massendaten, sowohl von der Anzahl als auch Gr\u00f6\u00dfe einzelner Datens\u00e4tze, ist eine effiziente und (teil-)automatisierte Herangehensweise imperativ. Hierunter f\u00e4llt auch, und zuallererst, die Definition einer effizienten und gleichartigen Datenablagestruktur, die Automatisierungen unterst\u00fctzt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"995\" height=\"368\" src=\"http:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-4.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-800\" srcset=\"https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-4.png 995w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-4-300x111.png 300w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-4-768x284.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 995px) 100vw, 995px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Strukturierte Datenablage f\u00fcr effiziente folgende Bearbeitungsschritte.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Die in Gismo implementierte Nachladelogik f\u00fcr LiDAR-Dateien (.las und .laz bis Version 1.4) sowie statistische Auswertungen noch vor Laden der Dateien erlauben es in kleinen wie gro\u00dfen Gebieten erste Eindr\u00fccke \u00fcber die Beschaffenheit der Laserpunkte zu sammeln, insbesondere die Klassifikation.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"317\" src=\"http:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-5-1024x317.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-801\" srcset=\"https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-5-1024x317.png 1024w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-5-300x93.png 300w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-5-768x237.png 768w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-5-1536x475.png 1536w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-5.png 1630w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Dateiinformationen zu Returnnumbers und Klassifikationen sowie eine Schnittdarstellung unter optional angew\u00e4hlter Auftrennung einzelner Klassen und Flugstreifen.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Auf Basis dieser vorstrukturierten und gesichteten Daten k\u00f6nnen spezielle QS-Datenbanken vollautomatisch erzeugt werden, die statistische Auswertungen in frei-w\u00e4hlbaren Rasteraufl\u00f6sungen (\u00fcblicherweise 1m) erlauben:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Mittlere H\u00f6he<\/li>\n\n\n\n<li>Punktdichte<\/li>\n\n\n\n<li>Flugstreifendifferenzen\/Spanne zwischen Flugstreifen\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Spanne zwischen Laserpunkten<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Mittels dieser und darauf aufbauenden Auswertungen lassen sich erste beispielsweise zur Wasser-Land-Klassifizierung, Ausrei\u00dfern, Georeferenzierungsproblematiken oder regional unterschrittenen Punktdichten erkennen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"475\" src=\"http:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-6-1024x475.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-803\" srcset=\"https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-6-1024x475.png 1024w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-6-300x139.png 300w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-6-768x356.png 768w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-6-1536x713.png 1536w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-6.png 1935w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Auswahl verschiedener Auswertungen auf Basis automatisiert erstellter QS-Datenbanken.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Auf Basis einer umfangreichen Grundlage von Referenzdaten zur Genauigkeit der Lage der Laserpunkte konnte eine automatisierte Quantifizierung der H\u00f6hen- und Lagegenauigkeit implementiert werden, wobei die letztere prim\u00e4r die dreidimensionale Lage der Laserpunkte im Raum gegen Dachfl\u00e4chen pr\u00fcft.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"534\" src=\"http:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-7-1024x534.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-804\" srcset=\"https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-7-1024x534.png 1024w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-7-300x156.png 300w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-7-768x400.png 768w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-7.png 1143w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Ermittlung von Lagegenauigkeit auf Basis von Dacheinmessungen.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Zur Dokumentation wird dieser und weiterer Auswertungen wird vollautomatisch eine editierbare PowerPoint-Pr\u00e4sentation erzeugt, die auf \u00fcblicherweise etwa 180 Seiten auf Besonderheiten im Datensatz und allgemeine Qualit\u00e4tsmerkmale quantitativ hinweist.<\/p>\n\n\n\n<p>Je nach Gr\u00f6\u00dfe des zu pr\u00fcfenden Datensatzes und eventueller grundlegender Problematiken kann eine <strong>erste Iteration der QS<\/strong> vom erstmaligen Laden der Daten bis zum .ppt-Dokument bereits <strong>nach zwei Stunden abgeschlossen<\/strong> sein.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"560\" src=\"http:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-8-1024x560.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-805\" srcset=\"https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-8-1024x560.png 1024w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-8-300x164.png 300w, 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Hierbei wird jeder einzelne Laserpunkt in h\u00f6chstm\u00f6glicher zeitlicher Aufl\u00f6sung gegen den zu verwendenden Referenzpegel (nach r\u00e4umlicher Distanz oder Vorgabe) gepr\u00fcft und eventuelle \u00dcberschreitungen des Wasserstands markiert sowie in einer \u00dcbersichtstabelle am Anfang des Dokumentes automatisch erfasst.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"544\" src=\"http:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-9-1024x544.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-807\" srcset=\"https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-9-1024x544.png 1024w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-9-300x160.png 300w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-9-768x408.png 768w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-9-1536x817.png 1536w, https:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-9.png 1800w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Beispielhafte Pr\u00fcfung des Wasserstandes mit \u00dcberschreitungen aufgrund von zu fr\u00fchen und zu sp\u00e4ten Flugzeiten.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>N\u00e4here Ausf\u00fchrungen sind im\u00a0<a href=\"http:\/\/blog.smileconsult.de\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/GismoNutzertreffen_2023_Sievers_QS_Lidar.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Beitrag der smile consult GmbH auf dem Gismo-Nutzertreffen 2023 (PDF)<\/a>\u00a0zu finden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Qualit\u00e4tssicherung (QS) von Massendaten, sowohl von der Anzahl als auch Gr\u00f6\u00dfe einzelner Datens\u00e4tze, ist eine effiziente und (teil-)automatisierte Herangehensweise imperativ. 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